كتب- عبد الرحمن إبراهيم:

أختتمت فعاليات اليوم الثاني من المؤتمر الدولي السنوي للذكاء الاصطناعي والأنظمة والتقنيات الناشئة  (IEEE-ICAISET 2026)، بالمعهد العالي للحاسبات بأكاديمية الشروق، بعقد الجلسة الخامسة عشر والتي ركزت على أحدث تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحوكمة الرقمية، وإدارة البيانات، وأنظمة دعم اتخاذ القرار، مع تنوع واسع في المجالات بين القطاع المصرفي، الرعاية الصحية، التعليم، والأمن المؤسسي.

وقد تناولت الأبحاث تطوير نماذج معرفية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز إدارة المخاطر المرتبطة بالمناخ داخل القطاع المصرفي، من خلال دمج الرسوم البيانية المعرفية مع النماذج اللغوية الكبيرة، بما يتيح بناء أنظمة أكثر وعيًا بالسياقات البيئية والمالية.

كما استعرضت الجلسة أنظمة معالجة متقدمة تعتمد على التعرف على الكيانات في النصوص لاستخراج مؤشرات المخاطر المالية بشكل تلقائي من التقارير المناخية، بما يدعم تطبيق معايير تنظيمية أكثر دقة مثل بازل 3 ومعايير التقارير المالية الدولية.

وفي سياق متصل، ناقشت الأبحاث أطرًا آمنة لتنسيق عمل الوكلاء الذكيين داخل المؤسسات، بما يضمن الالتزام بالسياسات التنظيمية وتقليل المخاطر التشغيلية في بيئات الذكاء الاصطناعي المؤسسي.

كما تم عرض دراسات طبية تعتمد على التعلم العميق للكشف المبكر عن أمراض السرطان، خاصة سرطان القولون، من خلال مقارنة نماذج شبكات عصبية متقدمة لتحسين دقة التشخيص الطبي.

وتطرقت الجلسة كذلك إلى تطوير نماذج متخصصة لتصنيف أورام الدماغ باستخدام تقنيات التعلم العميق، إلى جانب استخدام نماذج أحدث للكشف عن الأورام العصبية بدقة أعلى من خلال تحليل صور الرنين المغناطيسي.

وفي جانب هندسة البرمجيات، ناقشت الجلسة إطارًا تدريبيًا جديدًا يهدف إلى تطوير مهارات مهندسي البرمجيات في عصر الذكاء الاصطناعي الوكالي، من خلال تحويل التحديات التقنية إلى فرص لتعزيز الإنتاجية.

كما تم استعراض تقنيات ذكية لتعويض البيانات المفقودة في أنظمة المراقبة بالفيديو، إلى جانب تطوير نماذج متقدمة للكشف عن أنواع مختلفة من أورام الدماغ باستخدام نماذج YOLO الحديثة.

واختُتمت الجلسة بطرح نموذج يعتمد على الرسوم البيانية المعرفية لتحسين استنتاجات نماذج الذكاء الاصطناعي في تحليل السياسات التعليمية، بما يعزز من قابلية تفسير القرارات ودقتها.

وتعكس هذه الجلسة التكامل المتزايد بين الذكاء الاصطناعي والقطاعات الحيوية، مع توجه واضح نحو بناء أنظمة أكثر ذكاءً وشفافية وقدرة على دعم القرار في البيئات المعقدة.