مؤتمر “IEEE-ICAISET” يستعرض بجلسته التاسعة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرسوميات والبيئة والزراعة وأنظمة التنبؤ
كتب- محمد منصور:
شهدت فعاليات اليوم الأول من المؤتمر الدولي السنوي للذكاء الاصطناعي والأنظمة والتقنيات الناشئة (IEEE-ICAISET 2026)، بالمعهد العالي للحاسبات بأكاديمية الشروق، عرض مجموعة متخصصة من الأبحاث التطبيقية التي ركزت على توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق في مجالات الرسوميات الحاسوبية، ورصد الحياة البرية، والتنبؤ البيئي، وإدارة عمليات تطوير البرمجيات، إلى جانب تطبيقات الزراعة الذكية.
واستعرض الجلسة بحثًا بعنوان تحسين كفاءة استهلاك الطاقة في تحريك الهياكل العظمية بالرسوم ثلاثية الأبعاد في الزمن الحقيقي باستخدام GPU وتقنية glTF 2.0، قدمه باحثون من جامعة MSA في مصر، حيث تناول البحث تقنيات تحسين الأداء وتقليل استهلاك الطاقة في الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد دون التأثير على الجودة البصرية.
كما ناقشت الجلسة بحثًا آخر بعنوان رصد الحياة البرية باستخدام الطائرات بدون طيار والتعلم العميق عبر أجهزة طرفية محدودة الموارد، بمشاركة باحثين من جامعة الشارقة، حيث ركز البحث على استخدام الطائرات المسيّرة في مراقبة الحيوانات البرية في البيئات الطبيعية مع تقليل الاعتماد على الحوسبة السحابية.
وفي مجال تطوير البرمجيات، تم عرض دراسة بعنوان ARIA: بنية ذكية لإدارة الإصدارات المؤتمتة في عمليات تطوير التطبيقات المحمولة (DevOps)، بمشاركة باحثين من الولايات المتحدة والهند، حيث تناول البحث أتمتة عمليات النشر والتحديث في تطبيقات الهاتف المحمول بشكل شامل وذكي.
كما تضمنت الجلسة عرض بحث بعنوان التنبؤ بجودة الهواء في منطقة الخليج باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، قدمه باحثون من كليات التقنية العليا في دولة الإمارات، وركز على بناء نماذج دقيقة للتنبؤ بتغيرات جودة الهواء ودعم السياسات البيئية.
وشهدت الجلسة أيضًا تقديم دراسة بعنوان تحليل مقارن لنماذج LSTM وGRU والهجينة XGBoost في التنبؤ بالفيضانات عبر إنترنت الأشياء، قدمه باحث من الفلبين، حيث تناول تقييم دقة النماذج المختلفة في التنبؤ بالكوارث الطبيعية وتعزيز أنظمة الإنذار المبكر.
واختُتمت الجلسة بعرض بحث بعنوان التنبؤ متعدد المستويات بمحتوى الرطوبة في بيئة زراعة فطر المحار باستخدام نموذج Bidirectional LSTM، بمشاركة باحثة من الفلبين، حيث ركز على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إنتاجية الزراعة الدقيقة ومراقبة الظروف البيئية للنمو.
وأكد المشاركون أن الذكاء الاصطناعي أصبح عنصرًا محوريًا في تطوير حلول مبتكرة تجمع بين الكفاءة البيئية والتكنولوجية، بما يدعم مجالات النقل، والبيئة، والزراعة، والصناعات الرقمية الحديثة.
English 




























































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































