كتب – طارق محيي – عبد الرحمن إبراهيم

أكدت الدكتورة نهال السيد، الأستاذ بقسم نظم معلومات الأعمال بالمعهد العالي للحاسبات وتكنولوجيا المعلومات بأكاديمية الشروق، أن الذكاء الاصطناعي أصبح أداة رئيسية لدعم إدارة الأعمال واتخاذ القرار، مشيرة إلى أن دمج التقنيات الحديثة في مختلف القطاعات يفتح آفاقًا واسعة لتحسين الكفاءة ورفع جودة الخدمات.

جاء ذلك خلال مشاركتها في فعاليات الملتقى العلمي التطبيقي الرابع لقسم نظم معلومات الأعمال، الذي عُقد تحت عنوان «أثر الذكاء الاصطناعي على مستقبل وظائف نظم معلومات الأعمال»، في إطار جهود الأكاديمية لربط الدراسة الأكاديمية بمتطلبات سوق العمل، وتعزيز جاهزية الطلاب لمواكبة التطورات المتسارعة في تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي.

وأوضحت أنها حصلت على درجة الدكتوراه من جامعة حلوان في تخصص نظم معلومات الأعمال، بعد حصولها على الماجستير في علوم الحاسب ونظم المعلومات، مؤكدة أن طبيعة التخصص لم تعد تقتصر على الجانب التقني فقط، بل أصبحت تجمع بين التكنولوجيا وإدارة الأعمال والموارد البشرية والتسويق وسلاسل الإمداد.

وقالت إن الفصل التقليدي بين تخصصات الإدارة والتكنولوجيا لم يعد قائمًا، موضحة أن التطورات الحالية تتطلب دمج الحلول الذكية في مختلف مجالات الأعمال لتحقيق أفضل النتائج.

واستعرضت “السيد” جانبًا من رسالتها للدكتوراه، التي تناولت توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير إدارة سلاسل الإمداد بقطاع الأدوية في مصر، باعتباره أحد القطاعات الحيوية التي برزت أهميتها خلال الأزمات العالمية، مثل جائحة كورونا والتحديات التي فرضتها الحروب.

وأشارت إلى أن الدراسة اعتمدت على جمع بيانات من شركات الأدوية والمخازن والمستشفيات والصيدليات، بداية من موردي المواد الخام وحتى وصول الدواء إلى المريض، بهدف تحليل المخاطر التي تواجه سلسلة الإمداد وبناء نموذج ذكي للتنبؤ بها.

وأضافت أن البحث اعتمد على دمج أكثر من تقنية للذكاء الاصطناعي باستخدام لغات برمجة حديثة، مع مقارنة نتائج النموذج المطور بعدد من النماذج والخوارزميات الأخرى، لافتة إلى أن النتائج أظهرت تفوق النموذج الذي طورته من حيث دقة التنبؤ وكفاءة الأداء.

وأوضحت “السيد” أن هذه النتائج أسفرت عن نشر عدد من الأبحاث العلمية في مؤتمرات ومجلات علمية محلية ودولية، مؤكدة أن الهدف من البحث العلمي يجب أن يكون خدمة المجتمع وتقديم حلول عملية للتحديات التي تواجه القطاعات المختلفة.

وخلال المناقشات، أوضحت أن النموذج الذكي الذي طورته يساعد على التنبؤ بالمشكلات المحتملة في شحنات الأدوية قبل وقوعها، اعتمادًا على مجموعة من المتغيرات، من بينها وسيلة النقل، ومسار الشحنة، وحجم الطلب، وظروف التخزين، وهو ما يتيح اتخاذ قرارات استباقية تقلل المخاطر وتحسن كفاءة سلسلة الإمداد.

وأكدت أن الذكاء الاصطناعي يمنح المؤسسات القدرة على الانتقال من أسلوب معالجة المشكلات بعد وقوعها إلى أسلوب التنبؤ بالمخاطر واتخاذ قرارات استباقية، بما يسهم في دعم قطاع الأعمال ورفع كفاءة الأداء في مختلف المجالات.