الجلسة التاسعة لثاني أيام مؤتمر«IEEE-ICAISET 2026» تناقش أمن المعلومات وكشف الوسائط المزيفة باستخدام الذكاء الاصطناعي
كتب- عبد الرحمن إبراهيم:
تناولت الجلسة التاسعة ضمن فعاليات اليوم الثاني من المؤتمر الدولي السنوي للذكاء الاصطناعي والأنظمة والتقنيات الناشئة (IEEE-ICAISET 2026)، بالمعهد العالي للحاسبات بأكاديمية الشروق، التحديات المتزايدة في العالم الرقمي، وعلى رأسها التزييف العميق والتهديدات السيبرانية، حيث استعرض الباحثون حلولًا متقدمة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لمواجهة هذه الظواهر.
شهدت الجلسة طرح مجموعة من الأبحاث التي تناولت الكشف عن التزييف الصوتي والمرئي، خاصة في اللهجات العربية، من خلال نماذج تعلم آلي قادرة على رصد الأنماط غير الطبيعية وتحليل القيم الشاذة بدقة عالية، بما يسهم في الحد من انتشار المحتوى المزيف.
كما ناقش الباحثون تطوير أنظمة ذكية لتحليل الفيديوهات والصوتيات المصطنعة باستخدام تقنيات التعلم العميق، إلى جانب دمج أساليب متقدمة مثل تحليل بصمة الكاميرا (PRNU) مع الشبكات العصبية، ما يعزز من كفاءة اكتشاف التلاعب في المحتوى المرئي.

وامتد نطاق الجلسة ليشمل الأمن السيبراني، حيث تم استعراض نماذج حديثة قائمة على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف رسائل التصيد الاحتيالي، من خلال تحليل الخصائص اللغوية والإحصائية للنصوص، فضلًا عن تطوير أنظمة قادرة على تصنيف الأخبار المزيفة متعددة الوسائط بدقة أعلى.
وفي السياق ذاته، تناولت الأبحاث آليات متقدمة لرصد الرسائل المزعجة باستخدام نماذج لغوية حديثة، ما يعكس التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي لحماية الفضاء الرقمي من مختلف أشكال التهديد.
وتؤكد هذه الجلسة أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أداة تقنية، بل أصبح خط الدفاع الأول في مواجهة التزييف الرقمي والتضليل المعلوماتي، في ظل تسارع تطور المحتوى المزيف وتعقيد أساليبه.
English 









































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































