كتب- عبد الرحمن إبراهيم:

في ظل التوسع المتسارع لاستخدامات الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي، سلطت الجلسة العاشرة ضمن فعاليات اليوم الثاني من المؤتمر الدولي السنوي للذكاء الاصطناعي والأنظمة والتقنيات الناشئة  (IEEE-ICAISET 2026)، بالمعهد العالي للحاسبات بأكاديمية الشروق، الضوء على أحدث الأبحاث التي تسعى لإحداث نقلة نوعية في تطوير المنظومة الطبية خاصة تشخيص الأمراض ودعم اتخاذ القرار الطبي.

وقدمت الجلسة مجموعة من النماذج الذكية التي تستهدف تحسين كفاءة أقسام الطوارئ، من خلال أنظمة تصنيف تعتمد على الذكاء الاصطناعي التفسيري، بما يساعد الأطباء على اتخاذ قرارات دقيقة حتى في البيئات التي تعاني من نقص البيانات.

كما تناولت الأبحاث تطوير نماذج تعلم آلي خفيفة تراعي البعد البيئي، من خلال تقليل استهلاك الطاقة أثناء تحليل البيانات الطبية، خاصة في تقييم مخاطر الإصابة بسرطان الرئة، وهو ما يعكس توجهًا متزايدًا نحو دمج الاستدامة في الحلول التقنية.

وفي خطوة تعزز من دقة التشخيص المبكر، استعرض الباحثون تقنيات مبتكرة لإعادة بناء صور ثلاثية الأبعاد للأجنة اعتمادًا على صور الأشعة ثنائية الأبعاد، بما يتيح رؤية أوضح وأكثر دقة خلال فترات الحمل، خاصة في البيئات محدودة الإمكانيات.

وامتد النقاش إلى دور التحليلات التنبؤية في دعم التشخيص المبكر والعادل، حيث تم التأكيد على أهمية دمج الذكاء الاصطناعي في المنظومات الصحية بشكل يضمن تحسين جودة الخدمة وتقليل الفجوات في الوصول إلى الرعاية الطبية.

كما ركزت الجلسة على ضرورة تجاوز معايير الدقة التقليدية في تقييم النماذج الذكية، والاتجاه نحو بناء أنظمة يمكن الوثوق بها سريريًا، خاصة في التعامل مع الإشارات الطبية الحيوية.

واختتمت الجلسة بالتأكيد على الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في دعم اتخاذ القرار داخل المؤسسات الصحية، من خلال توظيف تقنيات الحوسبة الذكية لتحليل البيانات الطبية بشكل أكثر كفاءة وفاعلية.

الجدير بالذكر أن هذه الطروحات تعكس توجهًا عالميًا نحو بناء أنظمة صحية ذكية، يكون فيها الذكاء الاصطناعي شريكًا أساسيًا في تحسين جودة الرعاية الطبية وتعزيز دقة التشخيص.