طلاب قسم هندسة الاتصالات والحاسبات بأكاديمية الشروق يؤسسون «GuardBand».. نظام ذكي للتنبؤ بنوبات الهلع قبل حدوثها باستخدام الذكاء الاصطناعي
كتب:عبدالرحمن ابراهيم
في ابتكار يجمع بين التكنولوجيا والرعاية الصحية، نجح طلاب قسم هندسة الاتصالات والحاسبات بالمعهد العالي للهندسة بأكاديمية الشروق في تطوير مشروع تخرج بعنوان “GuardBand”، وهو نظام ذكي يهدف إلى التنبؤ بنوبات الهلع قبل وقوعها، من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والأجهزة القابلة للارتداء والحوسبة السحابية وتطبيقات الهواتف الذكية، بما يساهم في تحسين جودة الرعاية الصحية وتعزيز سلامة المرضى.
وجرى تنفيذ المشروع تحت إشراف الدكتورة نانسي وديع، التي قدمت الإشراف العلمي والدعم الفني للطلاب خلال مراحل تطوير النظام، حتى خرج في صورة تجمع بين الابتكار التقني والتطبيق العملي في المجال الطبي.
ويستند المشروع إلى تصميم سوار ذكي (Smart Wearable Band) يقوم بمراقبة المؤشرات الحيوية للمستخدم بصورة مستمرة، حيث يعمل على قياس معدل ضربات القلب، ونسبة الأكسجين في الدم (SpO₂)، ودرجة حرارة الجسم، واستجابة الجلد الكهربائية (GSR)، إلى جانب متابعة بيانات الحركة، بما يوفر صورة متكاملة عن الحالة الفسيولوجية للمستخدم في الوقت الفعلي.
ويقوم السوار بإرسال البيانات بصورة آمنة إلى منصة سحابية، حيث تتولى خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليلها بشكل لحظي للكشف عن الأنماط الحيوية المرتبطة بنوبات الهلع والقلق، والتنبؤ بإمكانية حدوثها قبل ظهور أعراضها الكاملة، وهو ما يمنح المستخدم فرصة لاتخاذ الإجراءات المناسبة والتدخل المبكر قبل تفاقم الحالة.
ويتميز مشروع GuardBand باعتماده على نموذج متقدم من تقنيات التعلم الآلي، القادر على معالجة كميات كبيرة من البيانات الحيوية وتحليلها بدقة، بما يساهم في رفع كفاءة التنبؤ وتقليل احتمالية حدوث الإنذارات غير الدقيقة، الأمر الذي يعزز من موثوقية النظام ويجعله أكثر فاعلية في الاستخدام اليومي.
ويضم المشروع تطبيقًا ذكيًا للهواتف المحمولة يمثل حلقة الوصل الرئيسية بين المريض والطبيب وأفراد الأسرة، حيث يتيح متابعة المؤشرات الحيوية بشكل مباشر، واستقبال التنبيهات والتحذيرات المبكرة عند رصد أي مؤشرات تستدعي الانتباه، بالإضافة إلى عرض التقارير الصحية بصورة دورية.
كما يوفر التطبيق مجموعة من الأدوات المساعدة التي يمكن استخدامها أثناء الأزمات، مثل تمارين التنفس، والأصوات المهدئة، وتذكيرات مواعيد الأدوية، وإمكانية تسجيل الحالة المزاجية للمستخدم، فضلًا عن دعم المتابعة الطبية عن بُعد والتواصل مع الطبيب أو أفراد الأسرة عند الحاجة.
ويهدف المشروع إلى توفير وسيلة أكثر كفاءة لإدارة اضطرابات الهلع والقلق، من خلال الاعتماد على التكنولوجيا الحديثة في المراقبة المستمرة والتنبؤ المبكر، بما يساهم في تحسين سرعة الاستجابة للحالات الحرجة، وتقليل المضاعفات المحتملة، وتعزيز شعور المرضى بالأمان أثناء ممارسة حياتهم اليومية.
كما يعكس المشروع قدرة طلاب قسم هندسة الاتصالات والحاسبات على توظيف أحدث التقنيات في خدمة القطاع الصحي، من خلال الدمج بين الذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء، والأجهزة القابلة للارتداء، والاتصالات اللاسلكية، والحوسبة السحابية، لتقديم نظام متكامل يدعم مستقبل الرعاية الصحية الذكية.
ويؤكد المشروع أن التطور المتسارع في تقنيات الذكاء الاصطناعي أصبح يفتح آفاقًا جديدة أمام التطبيقات الطبية، خاصة في مجالات التنبؤ المبكر بالحالات الصحية، وتحسين جودة حياة المرضى، وتقديم حلول مبتكرة تعتمد على التحليل الذكي للبيانات في الوقت الفعلي.
English 




















































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































