كتب- محمد منصور:

تواصلت فعاليات اليوم الأول من المؤتمر الدولي السنوي للذكاء الاصطناعي والأنظمة والتقنيات الناشئة  (IEEE-ICAISET 2026)، بالمعهد العالي للحاسبات بأكاديمية الشروق، من خلال جلسات علمية ركزت على توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية في دعم ذوي الإعاقة، ومعالجة اللغة العربية، وتطوير تطبيقات التعرف الذكي، إلى جانب حلول مبتكرة في الأمن المالي.

واستعرضت الجلسة بحثًا بعنوان إطار عمل قائم على الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق للتعرف على لغة الإشارة المصرية باستخدام شبكات CNN ونموذج VGG-16، قدمه باحثون من جامعة MSA في مصر، حيث تناول البحث تطوير أنظمة ذكية تساعد على فهم لغة الإشارة بدقة أعلى لدعم التواصل مع ذوي الإعاقة السمعية.

كما ناقشت الجلسة بحثًا آخر بعنوان التعرف الفوري على العملات المصرية لمساعدة ذوي الإعاقة البصرية، بمشاركة باحثين من جامعة MSA، حيث ركز على تصميم نظام ذكي يعتمد على الهاتف المحمول للتعرف على العملات النقدية وتسهيل التعاملات اليومية للمكفوفين.

وفي مجال معالجة اللغة العربية، تم عرض دراسة بعنوان بناء مدونة لغوية فضية واسعة النطاق لمعالجة تقطيع الكلمات في اللغة العربية الفصحى الحديثة من نصوص “كلمات”، بمشاركة باحثين من الجامعة الأمريكية في البحرين وجامعة باريس 8 بفرنسا، حيث استهدف البحث تحسين أدوات تحليل اللغة العربية آليًا ودعم تطبيقات الذكاء اللغوي.

كما تضمنت الجلسة عرض بحث بعنوان التعرف ثلاثي الأبعاد على الحروف والأرقام في لغة الإشارة العربية باستخدام ميزات وضعية اليد ثلاثية الأبعاد المعتمدة على WiLoR، قدمه باحثون من أكاديمية الشروق في مصر، حيث تناول تطوير نماذج أكثر دقة لفهم الإشارات ثلاثية الأبعاد.

وشهدت الجلسة أيضًا تقديم دراسة بعنوان تعديل الانتباه في موجات الدماغ P300 وMMN: دراسة تجريبية باستخدام نموذج ثنائي الأقطاب (Oddball Paradigm)، بمشاركة باحثين من الجامعات اللبنانية، حيث ركز البحث على فهم استجابات الدماغ العصبية باستخدام تقنيات القياس البسيطة.

واختُتمت الجلسة بعرض بحث بعنوان تنفيذ نظام كشف العملات المزيفة باستخدام الهاتف الذكي اعتمادًا على مستشعرات متعددة، قدمه باحثون من الهند، حيث استهدف تطوير حلول عملية وسهلة الاستخدام لمكافحة تزوير العملات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

وأكد المشاركون أن هذه الابتكارات تعكس الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في خدمة الإنسان، سواء عبر دعم ذوي الإعاقة، أو تعزيز الأمن المالي، أو تطوير أدوات أكثر ذكاءً لفهم اللغة العربية ومعالجتها آليًا.