الجلسة الثانية عشر لمؤتمر “IEEE-ICAISET 2026” تناقش أمن الذكاء الاصطناعي وإدارة التكاليف السحابية وحوكمة الأنظمة المؤسسية
كتب- محمد منصور:
تواصلت فعاليات اليوم الأول من المؤتمر الدولي السنوي للذكاء الاصطناعي والأنظمة والتقنيات الناشئة (IEEE-ICAISET 2026)، بالمعهد العالي للحاسبات بأكاديمية الشروق، من خلال جلسات علمية متخصصة حيث ركزت الجلسة الثانية عشر على مستقبل أمن الهويات الرقمية، وحوكمة الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكفاءة استهلاك الطاقة في النماذج الذكية، إلى جانب تحسين إدارة الحوسبة السحابية وأمن البنية التحتية المؤسسية.
وتناول بحث بعنوان تعزيز أمن الهوية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة: تصميم وتنفيذ وتقييم نسيج الهوية الرقمية (Identity Fabric)، تطوير أطر متقدمة لإدارة الهويات الرقمية في الأنظمة الذكية المعقدة وحمايتها من التهديدات السيبرانية.
وناقشت الجلسة بحثًا بعنوان الحوسبة العصبية التكيفية الواعية بالثقة لتحسين كفاءة استهلاك الطاقة في التعلم العميق، حيث ركز البحث على تقنيات تقلل من استهلاك الطاقة في نماذج الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على دقة الأداء.
وفي مجال حوكمة الذكاء الاصطناعي، تم عرض دراسة بعنوان حوكمة الذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤسسات: إدارة دورة حياة الأوامر (Prompt Lifecycle) وتصميم وسيط آمن (Middleware)، حيث تناول البحث آليات التحكم في استخدام الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات بشكل آمن ومنظم.
كما تضمنت الجلسة عرض بحث بعنوان نظام مراقبة أمني خفيف باستخدام TinyML لاكتشاف البيانات غير المتوقعة في أنظمة إنترنت الأشياء الصناعية والطبية محدودة الطاقة، حيث استهدف البحث تعزيز أمن الأجهزة الذكية منخفضة الاستهلاك في البيئات الحساسة.
وشهدت الجلسة أيضًا تقديم دراسة بعنوان توسيع إطار نضج الاختبار (TMMi) ليشمل حوكمة التكاليف السحابية (FinOps)، حيث ركز البحث على تحسين إدارة التكاليف التشغيلية في بيئات الحوسبة السحابية عبر أطر تقييم نضج الأداء.
كما تم عرض بحث بعنوان نضج التحقق من تقنيات NVMe: إطار متوافق مع TMMi لتحسين عمليات الاختبار، حيث تناول تطوير منهجيات معيارية لضمان جودة تقنيات التخزين الحديثة.
وفي جانب آخر، ناقشت الجلسة بحثًا بعنوان توليد لوحات بيانات ذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي من اللغة الطبيعية على منصات Lakehouse، حيث استعرض البحث كيفية تحويل الأوامر النصية إلى لوحات تحليل بيانات متقدمة بشكل تلقائي.
واختُتمت الجلسة بعرض بحث بعنوان بناء خط أنابيب CI/CD آمن باستخدام GitHub Actions وOpen Policy Agent لتطبيقات Kubernetes، حيث ركز على تعزيز أمن عمليات التطوير والنشر في البيئات السحابية الحديثة.
وأكد المشاركون أن الذكاء الاصطناعي المؤسسي يتجه نحو مرحلة أكثر نضجًا، تعتمد على الأمن والحوكمة والكفاءة التشغيلية، بما يضمن استخدامًا أكثر موثوقية واستدامة للتقنيات الذكية داخل المؤسسات العالمية.
English 




























































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































