كتب – طارق محيي

نجح طلاب قسم علوم الحاسب بالمعهد العالي للحاسبات وتكنولوجيا المعلومات بأكاديمية الشروق في تطوير مشروع تخرج مبتكر يحمل اسم”DermaCheck” ، وهو نظام طبي ذكي متكامل يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية لتشخيص الأمراض الجلدية الفيروسية بدقة وسرعة، في خطوة تعكس توظيف التكنولوجيا الحديثة لخدمة القطاع الطبي ودعم جهود تحسين جودة الرعاية الصحية.

ويأتي المشروع استجابةً لأحد أبرز التحديات التي تواجه أطباء الأمراض الجلدية، والمتمثل في التشابه الكبير بين الأعراض البصرية الأولية لعدد من الأمراض الفيروسية، مثل الجدري المائي وجدري القرود والحصبة، وهو ما قد يؤدي في بعض الحالات إلى تأخر التشخيص أو الوقوع في أخطاء تشخيصية تؤثر على سرعة العلاج والحد من انتشار العدوى.

ويقدم نظام “DermaCheck” أداة فرز أولية ذكية وسريعة تساعد الأطباء في دعم عملية اتخاذ القرار الطبي، كما تسهم في تخفيف الضغط على المنظومة الصحية من خلال توفير تقييم مبدئي موثوق للحالات المرضية، بما يعزز من فرص التدخل المبكر والسيطرة على الأمراض المعدية.

واعتمد فريق العمل في تطوير النظام على معمارية الشبكات العصبية العميقة المتقدمة EfficientNet-B3، مدعومة بتقنيات نقل التعلم  (Transfer Learning)، بما يتيح تحليل الصور الجلدية واستخلاص السمات الدقيقة المرتبطة بالأمراض المستهدفة. وقد حقق النموذج المستخدم في المشروع نتائج متميزة، حيث سجل معدل دقة بلغ 99.55% وفقًا لمؤشر Validation Accuracy، ما يعكس مستوى مرتفعًا من الكفاءة والموثوقية.

ويتيح النظام للمستخدم رفع صورة للمنطقة المصابة ليتم تحليلها بصورة فورية وتصنيفها بدقة إلى واحدة من أربع حالات رئيسية تشمل: جدري القرود، الحصبة، الجدري المائي، أو الجلد الطبيعي، وذلك خلال ثوانٍ معدودة.

ولا تقتصر إمكانات المشروع على التشخيص فقط، إذ يوفر منصة تفاعلية ذكية تضم مجموعة من الخدمات والمزايا الموجهة للمرضى والأطباء على حد سواء، من بينها إصدار تقرير تشخيصي شامل خلال فترة تتراوح بين ثلاث وست ثوانٍ فقط، إلى جانب عرض معلومات تفصيلية حول المرض المكتشف، وتقديم إرشادات وتوصيات أولية للتعامل مع الحالة.

كما يوفر النظام مؤشر “نسبة الثقة” الخاص بالذكاء الاصطناعي (Confidence Score)، بما يمنح المستخدم تصورًا واضحًا عن مدى موثوقية التقييم المقدم، إضافة إلى سجل طبي متكامل يتيح حفظ الفحوصات السابقة ومتابعة تطور الحالة الصحية للمريض بمرور الوقت.

ويتميز المشروع كذلك بواجهة استخدام سهلة وبسيطة تسمح للمستخدمين برفع الصور من خلال السحب والإفلات أو التقاطها مباشرة باستخدام الأجهزة المختلفة، ما يعزز من سهولة الوصول إلى الخدمة والاستفادة منها.

وعلى المستوى التقني، يعتمد “DermaCheck” على منظومة متكاملة تعمل بصورة مترابطة عبر البنية السحابية، حيث تم تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام لغة البرمجة Python وإطار العمل PyTorch، مع استضافة النماذج على منصة Hugging Face لضمان سرعة الاستجابة وكفاءة الأداء.

كما قام الفريق بتطوير واجهة برمجية عالية الأداء باستخدام FastAPI لربط النموذج الذكي بالمنصة الإلكترونية، إلى جانب إنشاء منصة ويب تفاعلية باستخدام React.js لتوفير تجربة استخدام سلسة عبر مختلف الأجهزة، فضلاً عن توظيف نظام قواعد البيانات السحابي Supabase لإدارة عمليات المصادقة وحفظ بيانات المرضى وتقارير الفحوصات بصورة آمنة.

ويتيح النظام إمكانية الوصول إليه من أي مكان عبر متصفح الإنترنت، الأمر الذي يجعله أداة واعدة لدعم المستشفيات والعيادات الطبية، لا سيما في المناطق النائية التي تعاني من نقص في أعداد الأطباء المتخصصين، حيث يمكن أن يؤدي دور “الرأي الطبي الثاني” السريع والموثوق للمساعدة في تقييم الحالات المرضية.

ويضم فريق المشروع الطلاب: عبد الوهاب محمود غريب، يوسف محمد أحمد عزام، علي ياسر علي داوود، عمر أشرف محروس، محمد طه شعبان، محمد وليد، مصطفى حسن عبد الرحمن، هلال خالد محمد، ويحيى عبد العليم عبد النعيم، وذلك تحت الإشراف الأكاديمي للدكتورة شيماء عثمان، وبمعاونة المهندسة هند أحمد.

ويعد مشروع “DermaCheck” نموذجًا عمليًا للربط بين الدراسة الأكاديمية ومتطلبات سوق العمل، ويعكس توجه أكاديمية الشروق نحو تشجيع الابتكار وتبني الحلول التقنية الحديثة لمعالجة التحديات المجتمعية، كما يبرز القدرات المتميزة لطلابها في تطوير تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتسهم في بناء مستقبل صحي ورقمي أكثر تطورًا.