كتب – طارق محيي

نجح طلاب قسم علوم الحاسب بالمعهد العالي للحاسبات وتكنولوجيا المعلومات بأكاديمية الشروق في تطوير مشروع تخرج مبتكر يحمل اسم “Sentra – Outdoor Safety”، وهو نظام ذكي للمراقبة الأمنية يعمل في الوقت الفعلي، ويستهدف الكشف المبكر عن الحوادث الخطيرة وإخطار الجهات المعنية فور وقوعها، وذلك في إطار التوجه المتزايد نحو توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لدعم منظومات الأمن والسلامة العامة.

ويأتي المشروع استجابةً لأحد أبرز التحديات التي تواجه أنظمة المراقبة التقليدية، والمتمثل في صعوبة متابعة أعداد كبيرة من كاميرات المراقبة بشكل متواصل مع الحفاظ على مستوى ثابت من التركيز والانتباه. ويقدم نظام “سينترا” حلاً لهذه المشكلة من خلال تحويل كاميرات المراقبة التقليدية إلى منظومة ذكية قادرة على تحليل المشاهد تلقائيًا، واكتشاف الحوادث المختلفة، وإرسال تنبيهات فورية بشأنها قبل تفاقم آثارها.

ويعتمد النظام على نموذج متقدم للذكاء الاصطناعي تم تطويره باستخدام أسلوب Multi-Task Learning  ومعمارية  EfficientNetB0، ما يتيح له تحليل البث المباشر للكاميرات والتعرف على عدة أنواع من الحوادث في الوقت نفسه، دون الحاجة إلى تشغيل نماذج منفصلة لكل مهمة.

ويستطيع النموذج رصد الحرائق من خلال اكتشاف مؤشرات اللهب أو الدخان، كما يتمكن من التعرف على أعمال العنف عبر تحليل حركة الأشخاص والسلوكيات غير الطبيعية، بالإضافة إلى اكتشاف حوادث المركبات من خلال رصد الاصطدامات وأنماط الحركة الخطرة. ويسهم هذا النهج في تقليل استهلاك الموارد الحسابية وتحسين سرعة الاستجابة مقارنة بالأنظمة التي تعتمد على تشغيل عدة نماذج مستقلة.

ولا يقتصر المشروع على نموذج الذكاء الاصطناعي فقط، بل يشمل منظومة تقنية متكاملة تعمل بصورة مترابطة لضمان كفاءة الأداء وسرعة التعامل مع الحوادث. وتضم المنظومة خدمة ذكاء اصطناعي مطورة باستخدام لغـة Python وإطار FastAPI لتحليل بثوث الكاميرات بشكل مستمر، إلى جانب خادم خلفي تم تطويره باستخدام ASP.NET Core لإدارة البيانات والمستخدمين واستقبال نتائج التحليل.

كما يتضمن المشروع تطبيقًا للهواتف الذكية العاملة بنظام Android تم تطويره باستخدام Kotlin، حيث يتيح إرسال إشعارات فورية للمستخدمين عند اكتشاف أي حادثة، مرفقة بصورة من موقع الحدث. وتشمل المنظومة أيضًا لوحة تحكم إلكترونية تفاعلية مطورة باستخدام React.js، تتيح لفرق الأمن والمتابعة الاطلاع على التنبيهات الحية وإدارة الأحداث بشكل لحظي.

وعند رصد أي حادثة، يقوم النظام تلقائيًا بإعداد وإرسال تقرير يتضمن نوع الحادثة ودرجة الثقة ووقت الاكتشاف وصورة من المشهد، وذلك خلال ثوانٍ معدودة، بما يدعم سرعة اتخاذ القرار ويساعد الجهات المختصة على التدخل الفوري والحد من آثار الحوادث.

ويعكس المشروع تكامل مجموعة من التقنيات الحديثة، تشمل الذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء، وتطوير تطبيقات الهواتف الذكية، وتقنيات الويب الحديثة، وقواعد البيانات، بما يجسد التوجه المتنامي نحو بناء أنظمة أمنية أكثر ذكاءً تعتمد على التحليل الآلي للبيانات وتحسين كفاءة الاستجابة للأحداث الطارئة.

ويضم فريق العمل بالمشروع تسعة طلاب هم: أحمد محمد، وإبراهيم محمد، وأرساني عماد، وأحمد ناجي، وإسلام السيد، وأدهم محمد، وأحمد دندراوي، وأحمد سامي، وأحمد خليفة. وقد تم تنفيذ المشروع تحت إشراف الدكتورة شيماء عثمان، وبمعاونة المهندسة يُسر منصور.

ويأتي هذا الإنجاز في إطار حرص أكاديمية الشروق على تعزيز الربط بين الدراسة الأكاديمية والتطبيق العملي، وتشجيع الطلاب على تطوير حلول تكنولوجية مبتكرة تسهم في مواجهة التحديات الواقعية، وتدعم جهود التحول الرقمي وبناء مجتمعات أكثر أمنًا وكفاءة واعتمادًا على التكنولوجيا الذكية.