كتب- عبد الرحمن إبراهيم:

شهدت فعاليات اليوم الثاني من المؤتمر الدولي السنوي للذكاء الاصطناعي والأنظمة والتقنيات الناشئة  (IEEE-ICAISET 2026)، بالمعهد العالي للحاسبات بأكاديمية الشروق، انعقاد جلسات علمية متخصصة حيث ركزت الجلسة الثالثة عشر على أحدث الأطر والتقنيات في مجالات التحقق اللحظي للأنظمة، إدارة أعباء العمل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وتنظيم العمليات الذكية داخل البيئات السحابية والأنظمة الموزعة، بمشاركة خبراء من شركات تقنية كبرى ومؤسسات بحثية عالمية.

وقد تناولت الأبحاث تطوير أنظمة ذكية لبناء قواعد معرفة موجهة تدعم تنظيم سير العمل في قطاع التأمين، بما يتيح أتمتة العمليات المعقدة وتحسين كفاءتها التشغيلية داخل المؤسسات المالية.

كما استعرض الباحثون تقنيات تشغيل أصلية للأنظمة الذكية داخل قواعد البيانات السحابية، بهدف تمكين أعباء عمل الوكلاء الذكيين من العمل بكفاءة عالية وتحقيق أداء مستقر في البيئات واسعة النطاق.

وفي سياق متصل، تم تحليل أداء الأنظمة التحليلية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي داخل بيئات تخزين البيانات الحديثة، مع التركيز على تقنيات البحث المتجهي وتسريع معالجة البيانات في بحيرات البيانات الضخمة.

كما ناقشت الجلسة أدوات ذكية لمراجعة التعديلات البرمجية تعتمد على تحليل الشبكات والاختبارات التنبؤية، بما يسهم في تحسين جودة البرمجيات وتقليل الأخطاء أثناء التطوير.

وامتد النقاش ليشمل أطرًا معمارية لإدارة تدفقات العمل في منصات تداول القروض باستخدام الذكاء الاصطناعي، من خلال دمج الحوسبة السحابية مع بنى الخدمات المصغرة لضمان المرونة والسرعة.

وفي المجال الصناعي، استعرض الباحثون نماذج للتحقق اللحظي من الأنظمة السيبرانية الفيزيائية باستخدام نماذج تعلم عميق تسلسلية مرجحة، بما يعزز من موثوقية الأنظمة الحساسة.

كما تم تقديم نموذج متقدم للكشف ثلاثي الأبعاد للأجسام في المركبات ذاتية القيادة باستخدام شبكات الرسوم البيانية الديناميكية، مع مراعاة التغيرات اللحظية في الحركة والبيئة المحيطة.

واختُتمت الجلسة بطرح نماذج تحقق لحظي موثوقة لأنظمة الوكلاء الذكية، إلى جانب تطوير أنظمة مراقبة موزعة تعتمد على نماذج حالة متقدمة لتحليل الأداء في الوقت الفعلي للأنظمة واسعة النطاق.

وتعكس هذه الجلسة التوجه المتسارع نحو بناء أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على العمل في الزمن الحقيقي، مع مستويات عالية من الموثوقية والقدرة على التكيف، خاصة في البيئات السحابية والأنظمة الحرجة.