«AutoGrade».. طلاب علوم الحاسب بأكاديمية الشروق يطلقون نظامًا ذكيًا لأتمتة تصحيح الاختبارات والواجبات وتقييم الأكواد البرمجية
كتب:عبدالرحمن ابراهيم
في ظل التوسع المتسارع في استخدام التكنولوجيا داخل المؤسسات التعليمية، نجح فريق من طلاب الفرقة الرابعة بقسم علوم الحاسب بالمعهد العالي للحاسبات وتكنولوجيا المعلومات بأكاديمية الشروق في تطوير مشروع تخرج يحمل اسم «AutoGrade»، تحت إشراف الدكتورة هيام رضا، بهدف تطوير نظام ذكي يساهم في أتمتة عمليات تصحيح وتقييم الواجبات والاختبارات والأكواد البرمجية، بما يرفع من كفاءة العملية التعليمية ويوفر الوقت والجهد لأعضاء هيئة التدريس.
ويأتي المشروع استجابةً للتحديات التي تواجه المؤسسات التعليمية في التعامل مع الأعداد الكبيرة من الطلاب والمهام الدراسية، حيث تتطلب عمليات التصحيح التقليدية وقتًا طويلًا وجهدًا كبيرًا، خاصة في المواد التقنية والبرمجية التي تحتاج إلى مراجعة دقيقة لمستوى الأداء وصحة الحلول المقدمة.
ويعتمد «AutoGrade» على تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات لتقييم الأعمال المقدمة من الطلاب بصورة آلية، حيث يستطيع النظام تحليل الإجابات والواجبات والاختبارات وفق معايير محددة مسبقًا، ثم إصدار نتائج دقيقة خلال فترة زمنية قصيرة مقارنة بعمليات التصحيح اليدوي.
كما يتيح النظام إمكانية تقييم الأكواد البرمجية التي يقدمها الطلاب، من خلال فحص مدى صحة تنفيذ المطلوب، واختبار الكود باستخدام مجموعة من الحالات المختلفة للتأكد من كفاءته وقدرته على تحقيق النتائج المطلوبة، الأمر الذي يسهم في تقديم تقييم أكثر موضوعية ودقة للأعمال البرمجية.
ويساعد المشروع أعضاء هيئة التدريس على تقليل الأعباء المرتبطة بالتصحيح المتكرر، حيث يقوم النظام بتنفيذ عمليات المراجعة والتقييم بشكل آلي، مع إمكانية استخراج النتائج والتقارير بصورة منظمة وسريعة، ما يسمح للمعلمين بالتركيز بشكل أكبر على تطوير المحتوى التعليمي ومتابعة مستوى الطلاب.
ويتميز «AutoGrade» بقدرته على تقديم تغذية راجعة فورية للطلاب، حيث يمكن للنظام توضيح الأخطاء أو نقاط التحسين في الحلول المقدمة، وهو ما يساعد الطلاب على فهم مستواهم الأكاديمي بشكل أفضل وتطوير مهاراتهم بصورة مستمرة.
كما يوفر المشروع مستوى مرتفعًا من العدالة والشفافية في عملية التقييم، من خلال تطبيق معايير موحدة على جميع الطلاب، وتقليل احتمالية التفاوت الناتج عن التقييم البشري، خاصة في الاختبارات التي تضم أعدادًا كبيرة من المتقدمين.
وحرص فريق العمل على تصميم المنصة لتكون سهلة الاستخدام وقابلة للتكامل مع البيئات التعليمية المختلفة، بما يسمح باستخدامها في المدارس والجامعات والمنصات التعليمية الرقمية، مع إمكانية تطويرها مستقبلًا لدعم أنواع إضافية من الاختبارات والأنشطة التعليمية.
وأكد الفريق أن المشروع يهدف إلى تعزيز التحول الرقمي في قطاع التعليم، من خلال الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة التقييم الأكاديمي وتسريع إجراءاته، بما يحقق استفادة أكبر لكل من الطلاب والمعلمين على حد سواء.
ويعكس مشروع «AutoGrade» قدرة طلاب علوم الحاسب بأكاديمية الشروق على تقديم حلول تقنية مبتكرة تخدم قطاع التعليم، كما يبرز الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في تطوير أدوات التعلم الحديثة وتحسين كفاءة العمليات الأكاديمية.
ومن خلال أتمتة عمليات التصحيح والتقييم وتوفير نتائج دقيقة وسريعة، يقدم «AutoGrade» نموذجًا عمليًا لأنظمة التعليم الذكية التي تسهم في بناء بيئة تعليمية أكثر كفاءة ومرونة، وتواكب متطلبات التحول الرقمي في المؤسسات التعليمية.
English 




































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































