كتب – طارق محيي

نجح طلاب قسم هندسة الاتصالات والحاسبات بالمعهد العالي للهندسة بأكاديمية الشروق في تطوير مشروع تخرج مبتكر بعنوان “An AI-Based Framework for Traffic Prediction and Autonomous Collision Avoidance in Self-Driving Cars”، والذي يهدف إلى توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في دعم أنظمة القيادة الذاتية وتعزيز مستويات السلامة على الطرق.

ويعتمد المشروع على تطوير إطار عمل متكامل يجمع بين خوارزميات التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية وتحليل البيانات اللحظية للتنبؤ بالحركة المرورية وتجنب التصادم بشكل ذاتي، بما يسهم في تحسين كفاءة اتخاذ القرار داخل المركبات الذكية، وتقليل مخاطر الحوادث، وتعزيز موثوقية أنظمة القيادة الذاتية في البيئات المرورية المختلفة.

وضم فريق المشروع الطلاب: يوسف حسام الدين شافعي زكي، وهلال محمد السيد عيسى، وياسين أحمد محمد زيدان، ويوسف محمد عبد العزيز عبد الرحمن، ومحمد جمال سعد إبراهيم، وأحمد عادل جلال عفيفي، وأحمد عماد محمد برعي، وأحمد محمد حافظ علي، وعادل عبد الحكيم محمد.

وجرى تنفيذ المشروع تحت الإشراف الأكاديمي للدكتورة إيمان سمير محمد صبري، التي قدمت الدعم العلمي والتوجيه المستمر لفريق العمل خلال مختلف مراحل المشروع، وأسهمت بخبرتها الأكاديمية في تحقيق نتائج متميزة تعكس المستوى العلمي والبحثي لطلاب القسم.

وشهدت مناقشة المشروع حضور لجنة التحكيم التي ضمت الدكتور محمد عبد الحميد أبو العطا، أستاذ هندسة الإلكترونيات والاتصالات بكلية الهندسة بجامعة عين شمس، والدكتور نبيل عبد ربه، أستاذ هندسة الاتصالات بأكاديمية الشروق.

وأشادت لجنة المناقشة والتحكيم بالمستوى العلمي والتقني للمشروع، مثمنة الجهود التي بذلها الطلاب في دراسة التحديات المرتبطة بالمركبات ذاتية القيادة وتطوير حلول مبتكرة لمعالجتها. كما أكدت اللجنة أهمية المشروع في مواكبة التطورات العالمية المتسارعة في مجالات الذكاء الاصطناعي وأنظمة النقل الذكية.

من جانبه، أعرب الدكتور محمد عبد الحميد أبو العطا عن إعجابه بحجم العمل المبذول في المشروع، مشيرًا إلى أن نطاقه الواسع وتعدد مكوناته البحثية والتطبيقية يعكسان مستوى متقدمًا من البحث والتطوير. كما أثنى على الحلول التقنية التي قدمها الطلاب لمعالجة عدد من التحديات المرتبطة بأنظمة القيادة الذاتية، بما أسهم في تحسين أداء النظام ورفع كفاءته وموثوقيته.

ويعكس المشروع قدرة طلاب أكاديمية الشروق على توظيف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي في تقديم حلول هندسية مبتكرة تخدم مستقبل النقل الذكي، وتسهم في دعم جهود التحول الرقمي وتطوير منظومات النقل المستدام.