كتب:عبدالرحمن ابراهيم

نجح فريق من طلاب الفرقة الرابعة بقسم علوم الحاسب بالمعهد العالي للحاسبات وتكنولوجيا المعلومات بأكاديمية الشروق، تحت إشراف الدكتور إسماعيل كمال، في تطوير مشروع تخرج مبتكر يحمل اسم «AXIS»، وهو منصة ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات لدعم عمليات اكتشاف اللاعبين وتقييمهم داخل أندية كرة القدم، بما يساعد الأجهزة الفنية وفرق الاستكشاف على اتخاذ قرارات أكثر دقة وفاعلية في سوق الانتقالات.

ويأتي المشروع استجابة للتحديات التي تواجه الأندية في البحث عن اللاعبين المناسبين لاحتياجاتها الفنية، حيث تعتمد العديد من التعاقدات في بعض الأحيان على ترشيحات الوكلاء أو الضجة الإعلامية المحيطة باللاعبين، وهو ما قد يؤدي إلى إبرام صفقات لا تتوافق مع احتياجات الفريق الفعلية أو لا تحقق النتائج المرجوة على أرض الملعب.

ويهدف مشروع «AXIS» إلى تحويل عملية اكتشاف اللاعبين من الاعتماد على الانطباعات الشخصية والتقييمات التقليدية إلى عملية قائمة على البيانات والإحصائيات والتحليل العلمي، من خلال منصة رقمية تجمع بيانات آلاف اللاعبين من مختلف الدوريات الأوروبية وتتيح للمستخدم الوصول إلى أفضل الخيارات خلال وقت قصير.

وتعتمد المنصة على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل الأداء الفردي للاعبين ومقارنة قدراتهم الفنية والبدنية والتكتيكية، حيث يستطيع المستخدم تحديد مجموعة من الخصائص المطلوبة في اللاعب، مثل السرعة أو القدرة التهديفية أو الضغط على المنافس أو صناعة الفرص، ليقوم النظام بتحليل قاعدة البيانات وعرض اللاعبين الأقرب لتلك المواصفات مع ترتيبهم وفقًا لمدى توافقهم مع احتياجات النادي.

ومن أبرز المزايا التي يقدمها المشروع نظام متقدم لتصنيف اللاعبين وترتيبهم داخل مختلف الدوريات وفقًا لمؤشرات الأداء والإحصائيات الفعلية، ما يمنح الكشافين والمديرين الفنيين رؤية أوضح حول مستوى اللاعبين بعيدًا عن التقييمات التقليدية أو الشهرة الإعلامية.

كما يوفر «AXIS» خاصية مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحديد اللاعبين الأكثر تشابهًا في أسلوب اللعب والأداء. فعند استعراض ملف أي لاعب، يستطيع النظام اقتراح أقرب خمسة لاعبين إليه بناءً على تحليل البيانات والإحصائيات الخاصة بكل منهم. وتتيح هذه الميزة للأندية البحث عن بدائل مناسبة للاعبيها الحاليين أو اكتشاف مواهب جديدة تقدم مستويات متقاربة بتكلفة أقل.

وتساعد هذه الخاصية الأندية في التعامل مع التغييرات المحتملة داخل فرقها، سواء نتيجة رحيل لاعب أساسي أو الحاجة إلى تدعيم مركز معين، حيث يمكن للمنصة تقديم قائمة بالخيارات الأقرب فنيًا للاعب المستهدف، بما يدعم عملية اتخاذ القرار خلال فترات الانتقالات.

وتضم المنصة أيضًا أدوات متقدمة للمقارنة بين اللاعبين، حيث يمكن للمستخدم إجراء مقارنات مباشرة بين أكثر من لاعب في الوقت نفسه، مع عرض الإحصائيات والمؤشرات الفنية بصورة واضحة وسهلة التحليل. كما تتيح إمكانية إنشاء قوائم مختصرة للاعبين المرشحين ومتابعة ملفاتهم داخل مكان واحد، ما يوفر الوقت والجهد على فرق الاستكشاف والكشافين.

واعتمد فريق العمل في تطوير المشروع على تقنيات حديثة في مجالات تطوير تطبيقات الويب وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي، مع الاستفادة من بيانات حقيقية للاعبين في الدوريات الأوروبية الكبرى خلال موسم 2024-2025، حيث تم بناء النماذج التحليلية استنادًا إلى تلك البيانات لضمان دقة النتائج وواقعيتها.

وأكد الفريق أن المنصة صُممت بحيث تكون قادرة على تحديث البيانات والإحصائيات بشكل مستمر مع انتهاء المباريات والمواسم الجديدة، الأمر الذي يضمن الحفاظ على دقة التقييمات وتقديم معلومات محدثة تساعد المستخدمين على متابعة تطور مستويات اللاعبين بصورة لحظية.

ويعكس مشروع «AXIS» التوجه المتزايد نحو استخدام التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي في صناعة كرة القدم الحديثة، حيث أصبحت البيانات عنصرًا أساسيًا في بناء الفرق والتخطيط الرياضي. كما يبرز المشروع قدرة طلاب علوم الحاسب بأكاديمية الشروق على تطوير حلول تقنية مبتكرة تخدم قطاعات متنوعة، وتواكب التحولات الرقمية المتسارعة في عالم الرياضة الاحترافية.

ومن خلال تحويل آلاف الإحصائيات والأرقام المعقدة إلى معلومات واضحة وقابلة للتحليل، يسعى «AXIS» إلى تمكين الأندية والكشافين من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً ودقة، بما يرفع من كفاءة عمليات التعاقد واكتشاف المواهب ويعزز فرص النجاح الرياضي على المدى الطويل.