مؤتمر«IEEE-ICAISET 2026» يبحث دور الذكاء الاصطناعي التفسيري في مجال الطاقة وتشخيص الأعطال الصناعية بجلسته الخامسة
كتب- عبد الرحمن إبراهيم:
واصلت فعاليات اليوم الثاني من المؤتمر الدولي السنوي للذكاء الاصطناعي والأنظمة والتقنيات الناشئة (IEEE-ICAISET 2026)، بالمعهد العالي للحاسبات بأكاديمية الشروق، انعقاد عدة جلسات متخصصة حيث ركزت الجلسة الخامسة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التفسيري (Explainable AI) في مجالات الطاقة، البيئة، الصحة النفسية، والأنظمة الصناعية، بمشاركة باحثين من جامعات ومراكز بحثية دولية.
واستُهلت الجلسة ببحث حول “التشخيص المعتمد على التعلم العميق الهرمي القابل للتفسير والمعايرة لأعطال الألواح الشمسية باستخدام الأشعة تحت الحمراء الحرارية”، للباحثتين خولة ولد منصور ويسرى شتوكي من جامعة الأخوين بالمغرب، حيث تناول البحث تحسين دقة تشخيص أعطال أنظمة الطاقة الشمسية.
فيما عُرض بحث آخر بعنوان “التعلم التجميعي المكدس والذكاء الاصطناعي التفسيري للتنبؤ بالعواصف الترابية في المملكة العربية السعودية”، للباحثين هاجر صالح من جامعة جنوب الوادي بمصر، ومايكل مككان من الجامعة التكنولوجية الأطلسية في أيرلندا، والذي ركز على دعم التنبؤات البيئية باستخدام نماذج ذكية.

كما تم تقديم دراسة بعنوان “نماذج القرار البايزية تحت عدم اليقين في إدارة عمليات الأعمال (BPM)”، للباحثين ليلي بترياشفيلي، نينو توبوريا، وتامار لومينادزه من الجامعة التقنية الجورجية، حيث تناولت الدراسة اتخاذ القرار في البيئات غير المؤكدة.
وفي سياق متصل، عُرض بحث بعنوان “التعقيد الخفي للصحة النفسية: تحليل متعدد الإنتروبيا لأنماط الاستجابة في تقييم شدة الاكتئاب”، للباحثين عائشة صديقة، أحناف عاطف رافي، وأشرف الإسلام من الجامعة المستقلة في بنغلاديش، حيث ركز على تحليل البيانات النفسية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
كما ناقشت الجلسة بحثًا حول “الذكاء الاصطناعي التفسيري في اكتشاف نوبات الصرع”، للباحثين ساكشي براساد، بهافيكا باوار، سونالي باليوال، وفيكاس أوبادهيايا من جامعة NIIT بالهند، والذي استعرض تطوير أنظمة دقيقة لرصد الحالات العصبية.
واختُتمت الجلسة ببحث حول “الذكاء الاصطناعي التفسيري في تشخيص الأعطال بالروبوتات الصناعية: سد فجوة الثقة”، للباحث لوسو يوديجانتو من معهد IPOSS وسري نورهاياتي من IKIP Siliwangi بإندونيسيا، حيث ركز على تعزيز موثوقية أنظمة الروبوتات الصناعية.
وتعكس هذه الجلسة أهمية الذكاء الاصطناعي التفسيري في تعزيز الشفافية والثقة في الأنظمة الذكية، خاصة في المجالات الحساسة مثل الصحة والطاقة والصناعة.
English 


































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































