كتب – محمد منصور:

تواصلت فعاليات اليوم الختامي لمؤتمر الدولي السنوي للذكاء الاصطناعي والأنظمة والتقنيات الناشئة  (IEEE-ICAISET 2026)، بالمعهد العالي للحاسبات بأكاديمية الشروق، بعقد جلسات علمية متخصصة، حيث تناولت الجلسة الثالثة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية، وتحليل البيانات الاجتماعية والاقتصادية، وتعزيز أمن الأنظمة الحكومية، إلى جانب تطوير حلول ذكية في التعليم وإدارة السحابة.

واستعرضت الجلسة بحثًا بعنوان نموذج قائم على Graph Attention Network متعدد اللغات لتحسين البحث عن المنتجات داخل منصات التجارة الإلكترونية، حيث تناول البحث تطوير أنظمة ذكية لفهم استعلامات المستخدمين بلغات متعددة وتحسين نتائج البحث بشكل أكثر دقة وملاءمة.

كما ناقشت الجلسة بحثًا بعنوان ماسح الطعام الذكي المعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل القيمة الغذائية للأطباق، والذي ركز على تطوير تطبيقات ذكية تساعد المستخدمين على معرفة المحتوى الغذائي للأطعمة وتحسين نمط الحياة الصحي.

وفي المجال الاقتصادي والاجتماعي، تم عرض دراسة بعنوان تحليل قائم على البيانات للعوامل المؤثرة في أداء الموظفين في قطاع الإنشاءات في لبنان، حيث تناول البحث تأثير العوامل المهنية والاجتماعية على الإنتاجية داخل سوق العمل.

كما تضمنت الجلسة عرض بحث بعنوان معمارية هجينة بين الشبكات العصبية الالتفافية ومحولات الرؤية لفهم الوثائق في أرشفة التعليم العالي، والذي استهدف تحسين إدارة وحفظ الوثائق الأكاديمية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

وفي مجال الأمن السيبراني، تم تقديم دراسة بعنوان تأمين واجهات برمجة التطبيقات (APIs) في السحابة الحكومية باستخدام FIPS-enabled MuleSoft، حيث ركز البحث على تعزيز حماية البيانات في البيئات الحكومية الحساسة.

وكذا ناقشت الجلسة بحثًا بعنوان مراقبة اتفاقيات مستوى الخدمة (SLO) باستخدام Splunk وDynatrace في بيئات المايكروسيرفس، والذي تناول تحسين مراقبة الأداء وضمان استقرار الأنظمة السحابية.

وشهدت الفعاليات أيضًا عرض بحث بعنوان تحليل العوامل المؤثرة على برامج تنمية أعضاء هيئة التدريس ورضاهم المهني باستخدام نماذج التعلم الآلي، حيث استهدف قياس أثر التدريب على التطور الوظيفي داخل المؤسسات الأكاديمية.

كما تم عرض دراسة بعنوان تحليل العوامل المؤثرة على دخل النجارين في بعض القرى باستخدام نموذج Random Forest، والتي تناولت تحليل البيانات الاقتصادية لفهم العوامل المؤثرة على الدخل في المجتمعات المحلية.

واختُتمت الجلسة بعرض بحث بعنوان CostAgent: نظام ذكاء اصطناعي ذاتي التحسين لإدارة تكاليف معالجة البيانات السحابية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، حيث ركز على تحسين كفاءة استهلاك الموارد السحابية وتقليل التكاليف التشغيلية عبر الأتمتة الذكية.

وأكد المشاركون أن الذكاء الاصطناعي أصبح أداة محورية في تحسين التجارة الرقمية، وتعزيز الأمن السيبراني، ودعم القرارات الاقتصادية والتعليمية، بما يسهم في بناء أنظمة أكثر ذكاءً وكفاءة واستدامة.