كتب – محمد منصور:

شهدت فعاليات اليوم الثالث لمؤتمر الدولي السنوي للذكاء الاصطناعي والأنظمة والتقنيات الناشئة  (IEEE-ICAISET 2026)، بالمعهد العالي للحاسبات بأكاديمية الشروق، انعقاد جلسات علمية متخصصة، حيث ركزت الجلسة الثانية على توظيف الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الطبية الدقيقة، وتطوير النظم التعليمية، وتحليل البيانات المالية، إلى جانب دعم التحول الرقمي في قطاعات السياحة والتعليم والقرارات الذكية.

واستعرضت الجلسة بحثًا بعنوان تقسيم البنكرياس آليًا في صور الأشعة المقطعية ثنائية الأبعاد: مقارنة بين نموذج SAM المعتمد على التوجيه ونموذج U-Net التقليدي، حيث تناول البحث تحسين دقة التشخيص الطبي باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية في تحليل الصور الطبية.

وركز بحث آخر بعنوان نحو التقييم الآلي للرسومات اليدوية: بناء مجموعة بيانات وإطار تصنيف باستخدام الذكاء الاصطناعي، على تطوير أنظمة ذكية لتقييم الأعمال الفنية والتعليمية بشكل موضوعي وآلي.

وفي مجال التحليل الرقمي، تم عرض دراسة بعنوان تطبيق التحليلات التوجيهية للمشاعر في نظام إلكتروني لقياس رضا مستخدمي المكتبات باستخدام التعلم العميق، حيث استهدف البحث تحسين تجربة المستخدم داخل المؤسسات التعليمية من خلال تحليل الآراء والتقييمات الرقمية.

كما تضمنت الجلسة عرض بحث بعنوان نحو أتمتة تدقيق موثوق: التعلم الفوقي القابل للتفسير في كشف الاحتيال المالي، والذي ركز على تعزيز شفافية وموثوقية أنظمة كشف الاحتيال باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التفسيري.

وشهدت الجلسة أيضًا تقديم دراسة بعنوان نماذج Swin Transformer لتصنيف صور الأنسجة السرطانية في تشخيص سرطان الثدي، حيث تناول البحث تحسين دقة اكتشاف السرطان من خلال تقنيات التعلم العميق المتقدمة.

وفي قطاع السياحة الذكية، تم عرض بحث بعنوان نظام محمول ذكي يعتمد على التعلم العميق للتنبؤ بالطلب السياحي في جزيرة بالاوان، حيث استهدف دعم التخطيط السياحي عبر تحليل البيانات الرقمية.

كما ناقشت الجلسة بحثًا بعنوان التنبؤ بمستوى الثقافة الرقمية في المناطق الزراعية والريفية باستخدام التعلم الآلي لتعزيز التعليم الرقمي، والذي ركز على قياس الفجوة الرقمية ودعم برامج التحول الرقمي في المجتمعات الريفية.

واختُتمت الجلسة بعرض دراسة بعنوان التنبؤ بالأداء الأكاديمي لطلاب الجامعات باستخدام تقنيات التعلم الآلي، حيث تناول البحث تحليل العوامل المؤثرة على نجاح الطلاب الأكاديمي وتقديم نماذج تنبؤية دقيقة.

وأكد المشاركون أن الذكاء الاصطناعي أصبح أداة محورية في تحسين جودة الحياة، سواء في التشخيص الطبي، أو تطوير التعليم، أو دعم السياحة الذكية، أو تعزيز اتخاذ القرار القائم على البيانات.