كتب – طارق محيي – عبد الرحمن إبراهيم

أكد الباحث إسلام باخوري، بقسم نظم معلومات الأعمال بالمعهد العالي للحاسبات وتكنولوجيا المعلومات في أكاديمية الشروق، أن تقنيات الذكاء الاصطناعي أصبحت من أهم الأدوات المستخدمة في تعزيز أمن شبكات إنترنت الأشياء، مشيرًا إلى أن التطور المستمر في الهجمات الإلكترونية يستدعي تطوير حلول ذكية قادرة على مواكبة التهديدات الحديثة.

جاء ذلك خلال مشاركته في فعاليات الملتقى العلمي التطبيقي الرابع لقسم نظم معلومات الأعمال، الذي عُقد تحت عنوان «أثر الذكاء الاصطناعي على مستقبل وظائف نظم معلومات الأعمال»، في إطار جهود الأكاديمية لربط الدراسة الأكاديمية بمتطلبات سوق العمل، وتعزيز جاهزية الطلاب لمواكبة التطورات المتسارعة في تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي.

وأوضح باخوري، الحاصل على درجة الماجستير في هندسة البرمجيات من جامعة حلوان، أن رسالته البحثية تناولت تعزيز الكشف عن الهجمات الإلكترونية لتأمين أجهزة إنترنت الأشياء، من خلال تطوير نموذج يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لرفع كفاءة أنظمة اكتشاف الاختراقات.

وأشار إلى أن أنظمة اكتشاف التسلل التقليدية كانت فعالة في مواجهة التهديدات السابقة، إلا أنها أصبحت أقل قدرة على التعامل مع الهجمات السيبرانية الحديثة والمتطورة، الأمر الذي دفع الباحثين إلى دمج تقنيات التعلم العميق والذكاء الاصطناعي في هذه الأنظمة.

وأضاف أن دراسته اعتمدت على استخدام نموذج الشبكات العصبية الالتفافية (CNN)، مع تطوير آلية ذكية لتحسين أدائه من خلال الاستفادة من خوارزميات مستوحاة من الطبيعة، بهدف اختيار أفضل المعايير التشغيلية للنموذج وتحقيق أعلى معدلات الدقة في اكتشاف الهجمات.

وأوضح باخوري أن النموذج الذي طوره لا يكتفي باكتشاف التهديدات، بل يمتلك القدرة على المراقبة المستمرة للشبكات والتعلم الذاتي، بما يسمح له بالتكيف مع أنماط الهجمات الجديدة وتحسين أدائه بصورة تلقائية مع مرور الوقت.

وأكد أن نتائج الدراسة أظهرت تفوق النموذج المقترح على العديد من الدراسات السابقة من حيث دقة اكتشاف الهجمات وكفاءة الأداء، مشيرًا إلى أن النتائج جرى مقارنتها بعدد من الأبحاث المنشورة في المجال وأثبتت تحقيق معدلات أداء مرتفعة.