اليوم الختامي لمؤتمر “IEEE-ICAISET” يبحث بجلسته الخامسة الذكاء الاصطناعي في الاتصالات والأمن المروري ومكافحة الاحتيال
كتب – محمد منصور:
تواصل فعاليات اليوم الختامي لمؤتمر الدولي السنوي للذكاء الاصطناعي والأنظمة والتقنيات الناشئة (IEEE-ICAISET 2026)، بالمعهد العالي للحاسبات بأكاديمية الشروق، بعقد جلسات علمية متخصصة، حيث تناولت الجلسة الخامسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الاتصالات الذكية، وإدارة المرور، وكشف الاحتيال الجمركي والمالي، إلى جانب تطوير تقنيات التعلم شبه المُشرف والتشفير المتقدم.
واستعرضت الجلسة بحثًا بعنوان التجزئة السلوكية لعملاء الإنترنت الثابت باستخدام التعلم الآلي، حيث تناول البحث تحسين فهم أنماط المستخدمين في خدمات الاتصالات بهدف تطوير استراتيجيات تسويقية أكثر دقة.
وناقشت الجلسة بحثًا بعنوان إدارة حركة المرور الذكية الدفاعية باستخدام التحكم الآمن في التقاطعات ودمج المستشعرات والتوجيه الذاتي أثناء الأزمات، والذي ركز على استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز سلامة الطرق وتحسين إدارة المرور في الحالات الطارئة.
وفي مجال التعلم الآلي، تم عرض دراسة بعنوان دمج الرسوم البيانية الديناميكية والتسميات الناعمة للتعلم شبه المُشرف (RDSF-SSL)، حيث تناول البحث تطوير نماذج أكثر مرونة للتعلم من بيانات محدودة أو غير مكتملة.

وتضمنت الجلسة عرض بحث بعنوان نظام فعال للتعرف على الأصوات باستخدام Wav2Vec2.0 وHuBERT اعتمادًا على بيانات قراء القرآن الكريم، والذي استهدف تحسين تقنيات التعرف الصوتي بدقة عالية في البيئات اللغوية المتخصصة.
وتم أيضًا تقديم دراسة بعنوان تحسين اكتشاف الثغرات الأمنية باستخدام التعلم العميق، حيث ركز البحث على تعزيز أمن البرمجيات عبر نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على رصد نقاط الضعف بشكل مبكر.
وفي مجال مكافحة الاحتيال الجمركي، تم عرض بحث بعنوان الكشف عن التصنيفات الخاطئة للواردات باستخدام الذكاء الاصطناعي وتقنيات RAG المعتمدة على LangChain، والذي استهدف تحسين دقة إجراءات الجمارك وتقليل التلاعب التجاري.
كما ناقشت الجلسة بحثًا بعنوان خوارزميات تطورية تعاونية مع قيود الطاقة لتطوير الشبكات العصبية الشوكية العادلة والفعالة، حيث ركز على تحسين كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي العصبية مع مراعاة استهلاك الطاقة.
وفي المجال المالي، تم عرض دراسة بعنوان نموذج هجين لتقييم الأصول يجمع بين التحليل الكمي ونتائج النماذج اللغوية التوليدية لتقليص نطاق المحافظ الاستثمارية، والذي تناول دعم قرارات الاستثمار عبر الذكاء الاصطناعي.
كما استعرضت الجلسة بحثًا بعنوان كشف الاحتيال المالي باستخدام الذكاء الاصطناعي عبر نموذج متعدد الخوارزميات، حيث ركز على تحسين دقة أنظمة اكتشاف الجرائم المالية.
واختُتمت الجلسة بعرض دراسة بعنوان قياس تكلفة تشفير المنحنيات البيضاوية على مستوى السمات باستخدام نمذجة القرار للتطبيقات كثيفة البيانات، والتي تناولت تحسين كفاءة أنظمة التشفير في البيئات الرقمية عالية الحمل.
وأكد المشاركون أن الذكاء الاصطناعي أصبح عنصرًا أساسيًا في دعم البنية التحتية الرقمية، وتعزيز الأمن، وتحسين كفاءة الأنظمة الاقتصادية والخدمية، بما يواكب متطلبات التحول الرقمي العالمي.
English 































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































