كتب:عبدالرحمن ابراهيم

في خطوة تعكس تنوع تطبيقات الذكاء الاصطناعي وقدرته على تطوير الخدمات اليومية، نجح فريق من طلاب الفرقة الرابعة بقسم علوم الحاسب بالمعهد العالي للحاسبات وتكنولوجيا المعلومات بأكاديمية الشروق في تطوير مشروع تخرج يحمل اسم «Car Detect AI»، تحت إشراف الدكتورة شيماء عثمان، بهدف أتمتة عملية فحص أضرار السيارات وتقديم تقديرات مبدئية لتكاليف الإصلاح باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي.

ويأتي المشروع استجابةً للتحديات التي تواجه مالكي السيارات وشركات التأمين ومراكز الصيانة عند تقييم الأضرار الناتجة عن الحوادث أو الصدمات، حيث تتطلب هذه العملية في كثير من الأحيان فحصًا يدويًا يستغرق وقتًا وجهدًا، وقد تختلف نتائجه من شخص لآخر وفقًا للخبرة والتقدير الشخصي.

ويعتمد «Car Detect AI» على تقنيات متقدمة في تحليل الصور، حيث يستطيع المستخدم رفع صورة للسيارة المتضررة عبر المنصة، ليقوم النظام تلقائيًا بفحص الصورة والتعرف على أماكن التلف أو الضرر الموجودة في هيكل السيارة وأجزائها الخارجية، مع تحديد موضع الضرر بدقة وعرض النتائج بصورة واضحة وسهلة الفهم.

ويستخدم المشروع نماذج ذكاء اصطناعي مدربة على التعرف على الأنماط المختلفة لأضرار السيارات، ما يمكنه من اكتشاف الخدوش والانبعاجات والتلفيات الظاهرة في أجزاء متعددة من المركبة، وتحويل البيانات البصرية إلى معلومات قابلة للتحليل تساعد المستخدم على فهم طبيعة الأضرار بشكل سريع.

ولا يقتصر دور النظام على اكتشاف التلفيات فقط، بل يقدم أيضًا تقديرًا مبدئيًا لتكلفة الإصلاح اعتمادًا على نوع الضرر وموقعه ومدى تأثيره على السيارة، الأمر الذي يمنح المستخدم تصورًا أوليًا عن حجم الإصلاحات المطلوبة قبل التوجه إلى مراكز الصيانة أو البدء في إجراءات التأمين.

ويسهم المشروع في تقليل الوقت اللازم لتقييم الأضرار، كما يساعد على تسهيل عملية اتخاذ القرار بالنسبة لأصحاب السيارات وشركات التأمين، من خلال توفير نتائج سريعة تستند إلى تحليل آلي قائم على البيانات بدلاً من الاعتماد الكامل على التقييم اليدوي التقليدي.

وحرص فريق العمل على تصميم النظام بواجهة استخدام سهلة تتيح للمستخدمين رفع الصور والحصول على النتائج خلال خطوات بسيطة، بما يجعله مناسبًا للاستخدام من قبل الأفراد أو الجهات العاملة في قطاع السيارات دون الحاجة إلى خبرات تقنية متخصصة.

وأكد الفريق أن المشروع يمثل نموذجًا عمليًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع المركبات، حيث يمكن تطويره مستقبلًا ليدعم أنواعًا إضافية من الأضرار، ودمجه مع أنظمة شركات التأمين ومراكز الصيانة، بما يسهم في تسريع إجراءات المعاينة وتقديم خدمات أكثر كفاءة للعملاء.

ويعكس مشروع «Car Detect AI» قدرة طلاب علوم الحاسب بأكاديمية الشروق على توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تقديم حلول عملية لمشكلات واقعية، كما يؤكد أهمية الابتكار التكنولوجي في تطوير الخدمات المرتبطة بقطاع السيارات وتحسين تجربة المستخدمين.

ومن خلال الجمع بين تحليل الصور واكتشاف الأضرار وتقدير تكاليف الإصلاح، يقدم المشروع نموذجًا واعدًا لأنظمة الفحص الذكية التي يمكن أن تسهم مستقبلاً في إحداث تحول رقمي داخل قطاع الصيانة والتأمين على السيارات.