كتب- عبد الرحمن إبراهيم:

تناولت الجلسة الثالثة من فعاليات اليوم الثاني من المؤتمر الدولي السنوي للذكاء الاصطناعي والأنظمة والتقنيات الناشئة  (IEEE-ICAISET 2026)، بالمعهد العالي للحاسبات بأكاديمية الشروق، مجموعة من الأبحاث الحديثة التي تركز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الروبوتات، الأنظمة الذاتية، وصيانة المركبات، إلى جانب استخداماته في مجالات العدالة والتحكم الصناعي.

واستُهلت الجلسة ببحث حول “نظام تحكم تكيفي مدعوم بالذكاء الاصطناعي للروبوتات اللينة: ربط الإدراك بالفعل في البيئات الديناميكية”، للباحثين لوسو يوديجانتو من معهد IPOSS وسري نورهاياتي من IKIP Siliwangi بإندونيسيا، حيث تناول البحث تطوير أنظمة روبوتية قادرة على التكيف مع البيئات المتغيرة.

تلا ذلك عرض بحثي حول “التحكم الحراري الذاتي لبطاريات الليثيوم-أيون باستخدام التعلم المعزز العميق (DDPG وTD3)”، للباحث محمود السعدون وآخرين من جامعة الأمير محمد بن فهد بالمملكة العربية السعودية، والذي ركز على تحسين كفاءة وأمان أنظمة تخزين الطاقة.

كما تم تقديم دراسة بعنوان “مراجعة حول الأساليب الرسمية للتحقق من أنظمة المصادقة في منصات القيادة الذاتية”، للباحث محمد سلمان سعيد من جامعة ITMO والباحث سيرجي بيزاتييف من جامعة State University of Aerospace Instrumentation في روسيا، حيث تناولت الدراسة ضمان أمان أنظمة القيادة الذاتية.

وفي سياق متصل، عُرض بحث حول “إطار تنبؤي قائم على التعلم الآلي لاكتشاف أعطال المركبات عبر نظام OBD-II والتنبؤ بالصيانة”، للباحث جيري إنسيرتو تيليرون من المعهد التكنولوجي الفلبيني، والذي استعرض استخدام الذكاء الاصطناعي في الصيانة الاستباقية للمركبات.

كما ناقشت الجلسة بحثًا بعنوان “دمج نماذج الذكاء الاصطناعي كأداة لتحسين أنظمة العدالة”، للباحثة ماغدا بيرواشفيلي من جامعة Business and Technology في جورجيا، والذي سلط الضوء على توظيف الذكاء الاصطناعي في تطوير كفاءة الأنظمة القضائية.

واختُتمت الجلسة ببحث آخر للباحث جيري إنسيرتو تيليرون حول “تحليل مقارن متعمق لستة نماذج من التعلم الآلي والتعلم العميق للتنبؤ بالصيانة عبر بيانات OBD-II”، والذي ركز على تقييم أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في مجال صيانة المركبات.

وتعكس هذه الجلسة التوسع المتسارع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات متعددة، بدءًا من الروبوتات الذكية والأنظمة الذاتية، وصولًا إلى العدالة الرقمية والصناعات المستقبلية، بما يؤكد الدور المحوري للتقنيات الحديثة في تشكيل مستقبل أكثر تطورًا وكفاءة.