طلاب علوم الحاسب بأكاديمية الشروق يطورون نظام «Wasla CRM» لإدارة شركات النقل والخدمات اللوجستية بالذكاء الاصطناعي
كتب:عبدالرحمن ابراهيم
نجح طلاب شعبة علوم الحاسب بالمعهد العالي للحاسبات وتكنولوجيا المعلومات بأكاديمية الشروق، تحت إشراف الدكتور هاني ماهر، في تطوير مشروع تخرج مبتكر يحمل اسم «Wasla CRM»، وهو نظام متكامل لإدارة علاقات العملاء صُمم خصيصًا لتلبية احتياجات شركات النقل والخدمات اللوجستية، بهدف تعزيز كفاءة العمليات التشغيلية وتحسين جودة الخدمات المقدمة للعملاء.
وجاءت فكرة المشروع انطلاقًا من دراسة التحديات اليومية التي تواجه شركات النقل والخدمات اللوجستية، حيث تعتمد العديد من هذه الشركات على وسائل متفرقة لإدارة أعمالها، مثل تطبيقات المراسلة الفورية والمكالمات الهاتفية وجداول البيانات والبريد الإلكتروني والمتابعات اليدوية، وهو ما يؤدي في كثير من الأحيان إلى فقدان بعض طلبات العملاء، وتأخر إرسال عروض الأسعار، وصعوبة متابعة المهام اليومية للموظفين، فضلًا عن محدودية قدرة الإدارة على مراقبة الأداء العام والمصروفات وحالة العملاء بصورة دقيقة ومنظمة.
ويقدم نظام «Wasla CRM» حلاً رقميًا متكاملًا يجمع مختلف العمليات التشغيلية في منصة واحدة، حيث يتيح إدارة بيانات العملاء وطلبات الخدمات وعروض الأسعار، إلى جانب التوقيع الرقمي وإدارة المهام والمواعيد والموظفين والمصروفات والتقارير التشغيلية، بما يضمن رفع كفاءة العمل وتحسين مستوى التنظيم داخل الشركات.
كما يوفر المشروع بوابة إلكترونية متكاملة للعملاء Customer Portal تتيح لهم تقديم طلبات الخدمات ومتابعة حالتها بشكل لحظي، والاطلاع على عروض الأسعار المقدمة من الشركات، واتخاذ قرار القبول أو الرفض بسهولة، مما يسهم في تحسين تجربة المستخدم وتعزيز سرعة التواصل بين العملاء ومقدمي الخدمات.
ويتميز المشروع بإضافة مفهوم جديد إلى سوق النقل والخدمات اللوجستية، يتمثل في خلق بيئة تنافسية قائمة على الشفافية والجودة، حيث يتيح للعملاء الاطلاع على تقييمات وآراء المستخدمين السابقين بشأن الشركات المختلفة، ومقارنة مستويات الخدمة بينها قبل اتخاذ قرار الاختيار، وهو ما يشجع الشركات على تحسين جودة خدماتها، ورفع كفاءة الاستجابة للعملاء، وتقديم أسعار أكثر تنافسية للحفاظ على ثقة العملاء وتعزيز مكانتها في السوق.
واعتمد فريق العمل على توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي بصورة متقدمة داخل النظام، حيث لا يقتصر دوره على تقديم خدمة المحادثة الذكية التقليدية، بل يعمل كمساعد رقمي يدعم متخذي القرار داخل الشركات من خلال تحليل البيانات التشغيلية واستخراج تقارير متكاملة حول الأداء والمبيعات والمصروفات وكفاءة فرق العمل والطلبات المتأخرة، مع تقديم توصيات تساعد الإدارة على اتخاذ قرارات أكثر دقة وفاعلية.
وفي الوقت نفسه، يقدم المساعد الذكي خدمات متطورة للعملاء، من خلال مساعدتهم في اختيار شركة النقل الأنسب وفقًا لاحتياجاتهم، وتوضيح تفاصيل العروض المقدمة، ومتابعة مراحل تنفيذ الطلبات، وتوفير المعلومات اللازمة حول الخطوات التالية بصورة مبسطة وسريعة.
وأكد الطلاب أن مشروع «Wasla CRM» يهدف إلى دعم التحول الرقمي داخل قطاع النقل والخدمات اللوجستية، من خلال الانتقال من أساليب الإدارة التقليدية إلى منظومة ذكية تعتمد على التكنولوجيا الحديثة وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي، بما يسهم في تحسين الأداء التشغيلي، ورفع مستوى رضا العملاء، وتعزيز الثقة والشفافية بين جميع أطراف المنظومة.
ويعكس المشروع قدرة طلاب علوم الحاسب بأكاديمية الشروق على توظيف التقنيات الحديثة في تطوير حلول عملية لمشكلات واقعية تواجه قطاعات اقتصادية حيوية، بما يؤكد أهمية ربط الدراسة الأكاديمية باحتياجات سوق العمل ومتطلبات التحول الرقمي.

English 




































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































